人工智能与金融计量学术研讨会

征文启事

        当前，人工智能与大模型等前沿数字技术正深刻重塑金融研究的范式与工具，为金融计量学的理论创新与方法突破提供了全新动力。金融计量学作为连接金融理论与市场实践的核心方法论，其与人工智能的融合不仅推动了资产定价、风险度量与市场预测等经典领域的模型革新，也为理解复杂金融系统的动态规律、服务金融高质量发展开启了新的机遇。为促进学界与业界围绕人工智能时代的金融计量方法、应用与挑战展开深入交流，探索具有时代意义的金融计量学发展新路径，我们拟于2026年5月16日（周六）在厦门大学举办"人工智能与金融计量学术研讨会"。本届研讨会将聚焦人工智能与金融计量学的交叉前沿，研讨语言中英文均可。

        本届研讨会由厦门大学经济学院、王亚南经济研究院、邹至庄经济研究院联合主办，由厦门大学经济学院金融系、计量经济学教育部重点实验室（厦门大学）承办，并获《计量经济学报》等期刊的学术支持。投稿论文中英文皆可，优秀研究成果将推荐至合作期刊接受审稿。我们诚挚邀请海内外学者、业界专家及政策研究者踊跃投稿，齐聚厦门，共探前沿。

一、征文选题（包括但不限于）

1. 人工智能与高频金融计量

2. 机器学习与资产定价模型创新

3. 大语言模型在金融预测与文本分析中的应用

4. 人工智能驱动的风险管理与波动率建模

5. 智能算法与投资组合优化

6. 深度学习在金融时间序列分析与预测中的应用

7. 因果推断、人工智能与金融政策评估

8. 人工智能与气候金融、ESG计量

9. 异构数据融合与金融系统性风险测度

10. 其他人工智能与金融计量相关领域

二、主旨演讲嘉宾（按姓氏拼音顺序）

1、孔新兵， 东南大学

孔新兵，东南大学统计与数据科学学院教授，国际统计学会推选会员，国际数理统计学会会员，中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会副理事长，江苏省应用统计学会副理事长。入选国家青年人才计划，获得江苏省教育系统优秀教师，省研究生教育教学改革重点项目负责人。研究领域为计量经济学、高维统计与机器学习，主持国家自然科学基金项目5项，其中重点专项1项。在AoS，JASA，Biometrika，JoE，JBES发表论文20余篇。

2、李鲲鹏， 首都经济贸易大学

李鲲鹏，首都经济贸易大学党委常委、副校长，教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者。担任Journal of the American Statistical Association、Journal of Business & Economic Statistics副主编，《经济管理学刊》《经济与管理研究》《计量经济学报》编委，同时兼任中国统筹法优选法与经济数学研究会副理事长、管理科学与工程学会金融计量与风险管理分会副理事长。研究领域为大数据计量经济学，在理论创新与实践应用方面成果卓著，在AoS、JBES、JoE、MS、RES等顶尖期刊发表高水平论文十余篇。曾荣获北京市第十六届哲学社会科学优秀成果一等奖、教育部第九届高等学校人文社会科学优秀成果三等奖。

3、刘成， 武汉大学

刘成，武汉大学经济与管理学院教授，2022年国家级青年人才。兼任中国数量经济学会常务理事、全国工业统计学教学研究会金融科技与大数据技术分会常务理事、湖北省数量经济学会副理事长。担任 Journal of Econometrics、Journal of the American Statistical Association、Journal of Business & Economic Statistics、《经济学（季刊）》等国内外权威期刊审稿人。研究领域为金融计量经济学、理论计量经济学，在JoE、JASA、JFE、JMA以及《经济研究》《数量经济技术经济研究》等国内外计量经济学与统计学主流期刊发表多篇学术文章。主持国家自然科学基金项目并获评结项优秀，获第九届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）三等奖、第十二届湖北省社会科学优秀成果奖二等奖、武汉大学人文社会科学研究优秀成果奖一等奖等多项学术荣誉。

4、刘岩， 清华大学

刘岩，清华大学经济管理学院（深圳院区）金融系讲席教授，清华大学经济管理深圳研究院副院长，清华大学深圳国际研究生院创新管理研究院副院长。主要研究领域为实践和理论资产定价，基金（公募和私募）业绩评估，计量经济学，大数据金融建模，机器学习建模与应用，金融另类数据构建与应用，数据要素，企业模式创新。研究成果发表于JoF，JFE，RFS，MS等国际顶级学术期刊。此外，还担任Journal of Banking and Finance副主编，粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）客座讲席经济学家。

5、苏良军， 清华大学

苏良军，清华大学经济管理学院经济系C.V.Starr讲席教授，国家人才计划专家，曾任北京大学光华管理学院商务统计与计量经济系担任助理教授与副教授，新加坡管理大学经济学院副教授、教授与李光前讲席教授，担任 Econometric Theory 主编、Journal of Econometrics 和 Quantitative Economics 的副主编，并为《数量经济技术经济研究》编委会成员。研究领域为非参数计量经济学、面板数据分析、高维计量、大数据与机器学习，在Econometrica、ET、IEEE Transactions on Information Theory、JMLR、JAE、JoE、JASA、JBES、QE、RES等国际一流经济学、统计学与信息学杂志发表论文百余篇，并编辑出版了两本书，研究结果被多部世界权威或知名面板数据与非参数计量经济学教科书引用。

6、涂云东， 北京大学

涂云东，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系和北京大学统计科学中心联席教授。入选首批“日出东方”北大光华青年人才，国家级青年人才，国家自然科学基金杰出青年科学基金获得者，2024年北京大学优秀研究生导师，2024年Econometric Reviews Scholar，三次获评北京大学优秀博士学位论文指导教师。曾获世界计量经济学会、加州计量经济学会议等学术组织提供的青年学者研究资助，以及Phi Beta Kappa International Scholarship Award。在JoE、JBES、ER、ET、Oxford Bulletin of Economics and Statistics、Statistica Sinica、JEF、JMSE、CSDA等国际专业杂志发表五十余篇学术论文。著作教材《时间序列分析》由人民邮电出版社于2022年9月出版。

7、肖志杰， 波士顿学院

肖志杰，波士顿学院经济系教授，担任Econometric Theory、Econometrics Reviews、Economics Letters、Economics Bulletin、Journal of Time Series Econometrics、Journal of Risk and Financial Management等期刊副主编或编委。曾获 Econometric Theory 期刊Plura Scripsit奖和Multa Scripsit奖、耶鲁大学Cowles经济研究基金会C. Anderson奖奖学金、波士顿学院杰出青年学者研究奖以及伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校卓越研究奖。研究领域包括计量经济学理论和实证金融。在JASA、Econometrica、JoE、ET、JRSSB等顶级期刊发表多篇论文。

三、会议组委会（按姓氏拼音排序）

陈   力     厦门大学

姜富伟     厦门大学

梅小玲     厦门大学

童   晨     厦门大学

吴吉林     厦门大学（会议执行主席）

薛博文     厦门大学

周颖刚     厦门大学（会议主席）

四、征文要求

征文须为与本届研讨会主题相关的、作者原创的、尚未公开发表的学术论文，中英文写作均可。请将论文标题、作者姓名、工作单位、通信地址、联系电话、电子邮箱等信息完整列于独立的首页，论文正文中请勿出现作者信息。

五、征文提交

论文投稿请以WORD/PDF文档形式上传至会议网站:https://conf.xmu.edu.cn/conf2026/aifes ，论文提交截止日期为：2026年4月30日。

六、征文评审

研讨会将组建学术委员会与论文评审委员会，对投稿论文进行匿名评审。评审结果将于2026年5月6日前通过邮件通知作者，并向入选论文的作者发出入选通知和参会邀请。

七、其他事宜

本届研讨会收取会议注册费，标准为：一般参会者1000元/人，学生500元/人。会议期间提供工作餐。参会嘉宾的交通与住宿费用敬请自理。

更多会议动态将陆续发布于厦门大学经济学院及厦大金融等微信公众号。

会议网站：https://conf.xmu.edu.cn/conf2026/aifes

会议联系人：陈老师

联系电话： 0592-2185109

联系邮箱：jrx@xmu.edu.cn（本邮箱不接受投稿）