2020年马克思主义政治经济学暑期学校

嘉宾精彩发言（二）

7月20日，由厦门大学经济学科主办的2020年马克思主义政治经济学暑期学校首次线上开讲，本次暑期学校师资由国内外马克思主义政治经济学研究的一流学者、专家组成，开幕当天，康奈尔大学经济学与国际研究讲席教授 洪永淼带来了题为 “构建数据经济学”的精彩演讲。

发展中国家科学院院士，世界计量经济学会会士，康奈尔大学经济学与国际研究讲席教授

洪永淼

目前，中国正在步入数字经济的时代，洪永淼教授以数据是一种生产要素为出发点，指出数据必然会影响到生产力和生产关系，而研究数据要素对生产力和生产关系的影响，这本身就属于但不限于政治经济学分析的范畴。他强调，只有积极发现新现象、研究新问题、提出新理论，才能为中国的改革开放和国家现代化服务。

洪永淼教授首先介绍了数字经济的内涵，数字经济是以计算机、互联网、移动互联网和人工智能技术为基础，进行生产交换、分配、消费的经济活动，它最重要的一个特点是绝大多数的经济活动是由数据驱动，数据是数字经济中最关键的基础资源。目前大数据驱动的数字经济核心产业包括以工业4.0为代表的先进制造业、现代农业、智能生活、健康医疗、生物制药、数字金融等。洪永淼教授以生动鲜明的具体案例阐述了数字经济核心产业的组织特征与运行模式，并特别提到了数字经济反映了一个重要命题，即伴随着大数据与人工智能技术的广泛应用，机器逐步代替工人，产生了“无人经济”。“ 无人经济”的兴起必然导致原来某些行业人员大量转岗甚至失业，不可避免地会对相当一部分劳动群体的就业、收入分配、生产关系产生重要影响，这是我们研究数字经济学的一个主要内容。

洪永淼教授讨论了政府在数字经济发展过程中所发挥的重要作用。他指出，得益于人口规模和经济规模优势，再加上中国政府的大力支持（中国政府早在2015年便提出“互联网+”战略），中国在数字经济发展中拥有显著先发优势，在国际上占有领先地位。

洪永淼教授重点提出了“数据经济学”的概念，阐释了数据要素对现代经济学研究范畴和研究范式的影响。他指出，当我们将数据视为一种生产要素时，对数据要素的经济学分析便同对其他生产要素的经济学分析一样，具有类似的学科属性。既然劳动经济学、技术经济学、土地经济学等均是研究特定生产要素的学科，类似地，我们也可以构建一门研究数据要素的经济学科，即“数据经济学”。洪永淼教授从信息经济学的角度着眼，强调数据作为信息的载体，大数据以及基于大数据的人工智能技术的出现不但能够减少信息不对称，减少逆向选择与道德风险，还能够帮助各种经济主体优化决策。在数字经济时代，数据作为基础资源，不可避免地对包括生产力和生产关系在内的社会生产方式产生重要影响。基于此，洪永淼呼吁广大经济学者重视研究数据经济学这一潜在新兴学科。

洪永淼教授认为，在数字经济时代，传统产业转型升级的一个基本途径是充分利用互联网、人工智能等高新信息技术，大力推动传统产业数字化，优化各种生产要素组合与配置。为此，需要推动数据产业化，使数据和其他生产要素有机结合在一起，不断地转移和创造价值，数据产业化也是数据经济学的主要研究内容之一。他指出，我们不仅要研究数据要素对经济增长、经济结构转型、劳动力市场、收入、分配与公平等各方面的影响，还要研究数据要素本身，寻找增强数据要素在经济活动中的流动性，充分发挥数据要素作用的有效途径。洪永淼提到，现在有一个新兴的交叉学科叫数据科学，采用数学、统计学、计算机科学等交叉学科的方法与工具分析数据，特别是分析大数据。数据科学是关于数据分析的方法论学科，不同于数据经济学，但对数据经济学的研究将有所帮助。

作为一种新型的生产要素，洪永淼阐释了数据特别是大数据的来源与特征。在现实生活中，人们生活中的衣食住行，无时无刻不在留下各种痕迹，构成了经济大数据的主要来源。大数据共分两类：一类是以数字型为代表的结构化数据；另一类是以文本图形、音频、视频为代表的非结构化数据，这些数据信息构成了对整个经济的数字化描述。在数字经济时代，大部分经济活动都是由数据来驱动的，数据在经济生产活动中推动了技术、资本、劳动力、土地等传统生产要素的重组优化以及深刻变化，数据因此被视为数字经济或新经济的动力。洪永淼教授特别提到了一个新的GDP即Gross Data Product概念，用于测度数字经济时代一国财富和实力的新标准。中国由于其人口规模和超大市场经济体的优势，在数据资源方面名列国际前列，但仍然有很大的成长空间。

在数字经济时代，数据同时对生产力和生产关系产生了深远影响。一方面，数据广泛应用于经济的各个环节，并反过来会驱动各种经济活动。数据作为连接社会生产总过程各个环节的纽带，不仅对生产、交换、消费、分配产生影响，还对经济组织管理的精细化起很大的推动作用，它还可以提高政策制定与实施的科学性、有效性、时效性，从而提高资源配置效率。另一方面，不同行业与数字经济的结合程度直接决定了它们的发展速度与发展水平，进而对国民收入份额产生影响。同时，数据要素在全球范围内的自由流动，将促使全球利益分配格局再次变动，产生新的全球收入分配问题。这些值得经济学者的关注。

最后，洪永淼教授阐述了构建数据要素市场的重要性。数据产业包括数据的收集、整理、存储、清洗等全过程，还涉及数据安全、数据挖掘、数据交换等各个层面。通过建设数据要素市场，可以界定数据的所有权、使用权、定价权、收益权，使数据及其产业发挥应有的功能和潜力。他总结道，在数字经济时代，数据是关键的基础资源，是一种新的生产要素，它在数字经济活动中参与了价值转移与价值创造，提升了稀缺经济资源的配置效率，促进了社会生产力的发展。同时，对包括收入分配、全球价值链在内的生产关系都有重要的影响。要重视数据经济学这一新兴学科的研究，这样才能促使数字经济的健康发展。

文丨经济学系2016级博士生 张明