人工智能（AI）技术的突破性进展正在重塑经济学的研究范式与应用场景，也为传统计量经济学教学体系带来系统性挑战与全新机遇。为积极响应新时代对复合型经济学人才培养的迫切需求，深化计量经济学教学改革，推动课程体系升级，探索智能化教学新模式，教育部“101计划”计量经济学虚拟教研室、教育部统计学课程虚拟教研室、高等教育出版社、江西财经大学统计与数据科学学院、厦门大学邹至庄经济研究院与上海财经大学经济学院联合主办，《计量经济学报》编辑部、江西财经大学财经数据科学教育部哲学社会科学实验室（培育）、计量经济学教育部重点实验室（厦门大学）与数理经济学教育部重点实验室（上海财经大学）共同协办首届“101计划”计量经济学教学前沿探索研讨会。

本次研讨会拟于2026年4月25日至26日在江西省南昌市举行。会议以“人工智能时代的范式变革与教学创新”为主题，旨在搭建一个高水平、前瞻性的交流平台，汇聚学界名师与青年骨干，共同探讨在AI赋能下，如何重构计量经济学的知识图谱与教学生态。

（包括但不限于）

1.课程体系与内容重构：面向AI时代的课程内容更新；与传统计量、机器学习、因果推断等领域的交叉融合；前沿专题（如文本分析、机器学习因果识别）的教学实践与学生能力培养目标。

2.教学方法与资源创新：基于真实数据与具体案例的探究式、项目式教学设计；计量经济学实验课程的智能化升级与虚拟仿真平台建设；优质教学案例库、习题库与数据资源的共建共享；促进学生协作与反思的教学资源共建共享机制。

3.教材建设与评价改革：AI时代的计量经济学核心课程建设、AI时代背景下计量经济学教材的编写与应用。

4.计量经济学“课程思政”体系建设：探讨如何将中国经济金融的现实问题与重大国家战略有机融入计量教学，通过案例转化与实证设计，实现知识传授、能力培养与价值引领的统一。

5.师资发展与教研协同：AI时代教师角色转型（从讲授者到设计者、引导者、协作者）与能力提升路径；教学研究项目设计与成果培育；教学竞赛经验分享与反思；跨校、跨区域教学共同体的构建。

本次研讨会将以线下形式为主，除常规的论文汇报与专家点评外，拟增设以下环节，力求丰富多元、务实高效：

• 主旨报告：邀请国内外计量经济学教育与AI教育领域的知名学者，分享前沿洞察与发展趋势。

• 教学创新展示：设置海报或简短演讲环节，展示创新的教学大纲、课件、实验设计或软件工具。

• 圆桌论坛：召集资深教授与青年学者，围绕课程建设、教材编写、教研互促等议题展开深度研讨。

• 院长/系主任论坛：探讨AI时代计量经济学学科建设与师资队伍发展的战略规划。

高集体    莫纳什大学

洪永淼    中国科学院大学

罗良清    江西财经大学

汪寿阳    中国科学院大学

萧   政    南加州大学

肖志杰    波士顿学院

周亚虹    上海财经大学

郭   露 （联合主席）江西财经大学

胡兰丽   江西财经大学

刘小惠   江西财经大学

孙   燕   上海财经大学

王学新   厦门大学

吴吉林 （联合主席）厦门大学

杨   凯   上海财经大学

钟锃光   厦门大学

朱浣君   厦门大学

• 论文应符合学术规范，逻辑清晰、数据准确、引文规范。

  
  

• 论文语言为中文，结构完整，需包含摘要、关键词、正文和参考文献等。摘要应扼要概括论文的核心问题与主要结论（200–300字），并提供3–5个关键词。

  
  

• 请通过会议投稿系统（https://conf.xmu.edu.cn/cjoe2026）提交论文电子版（Word或PDF格式）。

  
  

• 每篇投稿论文需单独附一页作者信息，注明所有作者的姓名、工作单位、职称、联系方式（电话、电子邮箱）及通讯作者信息。

本次会议不收取会务费。参会嘉宾需自行安排并承担差旅及住宿等相关费用。

• 论文提交截止日期：2026年3月31日

• 录用通知日期：2026年4月5日

• 会议召开时间：2026年4月25日至26日

1. 论文投稿及会务咨询：叶桂香（厦门大学），gxye@xmu.edu.cn,0592—2188655。会议网站：https://conf.xmu.edu.cn/cjoe2026。

2. 住宿安排及酒店联络：顾勇（江西财经大学），guyong@jxufe.edu.cn，0791-83816428。