计量经济学数据实操沙盒
生成模拟数据 → 跑 OLS → 画图。用「眼见为实」演示经典计量现象。切换场景、调参数、重新生成即可。
演示场景
① 基准：同方差（正确设定）
② 异方差（误差方差随 X 增大）
③ 遗漏变量偏误（真实含 X2，只估 X1）
④ 多重共线性（X1 与 X2 高度相关）
⑤ 伪回归（非平稳造成的高 R²）
⑥ 蒙特卡洛：OLS 抽样分布（为何可信）
⑦ 自相关（AR(1) 误差）
⑧ 测量误差（X 含噪→斜率向 0 收缩）
⑨ 工具变量 2SLS（内生性修正）
⑩ 断点回归 RDD（断点处跳跃）
⑪ 交互效应（调节变量）
⑫ Logit vs LPM（概率越界）
⑬ Bootstrap 标准误（从样本重抽样）
⑭ 过拟合（样本外 R² 暴跌）
⑮ 离群点 / 稳健回归
⑯ 面板固定效应 FE vs Pooled
⑰ 格兰杰因果（领先/滞后）
样本量 N：
200
参数
稳健标准误 (White HC) 对比
Newey-West 稳健标准误 对比
重新生成数据
重置
图 1
图 2